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边缘计算引领的不只是股市,更是数字化的未来

发布时间: 2019/03/07  被阅览数:1606 次

边缘计算

最近一段时间,炒股的大爷大妈们迎来了新的春天,国内股票市场全面飘红。其中,边缘计算相关的产业指数更是独树一帜。今年2月至今,边缘计算指数累计涨幅已达34.66%,其中7只个股涨幅逾30%。CB Insights估计:2023年全球边缘计算市场有望达到340亿美元。 Gartner公司将边缘计算与自主设备列为了企业组织在2019年需要探究的十大战略性技术趋势之一。
  边缘计算是多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing,英文简称MEC)的中文简称,根据欧洲电信标准研究所ETSI的定义,多接入边缘计算是在靠近人、物或数据源头的网络边缘侧,通过融合网络、计算、存储、应用等核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,来满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
2016年11月,英特尔、华为技术有限公司、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、ARM和软通动力等多家公司联合成立了边缘计算产业联盟,开启了中国的边缘计算元年。

500亿边缘设备,产生无限可能

随着5G和物联网的逐渐落地,IDC和ITU-T统计数据显示,到2020年,全球将部署近2120亿个传感器,有超过500亿台终端和设备联网。如果所有这些设备都通过网络与后端服务器通信,毫无疑问,目前集中化部署的云计算模式必将饱和,网络带宽和应用时延将会成为最大的瓶颈,边缘计算就是为了解决这个问题。IDC预计:到2020年,超过50%的物联网数据将在边缘处理。

边缘计算

借助边缘计算,电信和互联网公司的应用将会更加靠近终端用户,从而为企业带来如下优势:
★ 快速适应5G:边缘计算将成为5G的基础技术,在5G完全部署之前,边缘计算早期采用者无疑将比其他人更快获得竞争优势。
★ 应用本地化:诸如制造和运输等企业可以针对特定环境创建相应服务,并可以在不同位置之间转移。
★ 数据更安全:有了边缘计算,网络边缘可以以智能化方式保护网络和终端用户安全。

边缘计算

电信和互联网领域的边缘计算

更重要的是,边缘计算将会重新定义应用和网络部署,这源于通用网络边缘计算层的无线可能性,包括:
★ 边缘切片,提供不同服务,满足不同需求。
★ 针对物联网传感器收集的数据进行机器学习。
★ 借助边缘计算提供其他方法无法实现的特定功能和垂直应用。
★ 优化、提高网络效率。
未雨绸缪,负载整合 从全栈带动全局 英特尔认为:负载整合是避免设备孤岛的解决之道,也就是把原来在不同设备上分立的负载,通过虚拟化等技术,整合到一个单一的高性能计算平台上,从而实现综合、复杂的功能。各个功能子系统既能分享设备提供的计算、存储、网络等资源,同时还能具有一定的独立性,以避免彼此的相互影响。
前文提到的边缘计算产业联盟,在2018年召开的产业峰会上提出的核心关键词之一“边云协同”,就是负载整合的一种体现。针对边云协同的产业趋势,英特尔推出了适用于边缘计算,涵盖芯片、板卡以及软件工具的人工智能产品端到端全栈解决方案。针对物联网中不同的网源所需要的计算力不同,可以应用在从智能摄像机,智能网络视频存储器到智能视频服务器的各种设备中,并在传感器、网关、边缘云几个重要计算节点进行人工智能的加速运用。
在刚刚结束的2019工业互联网峰会上,边缘计算和人工智能相结合,对工业互联网的巨大推动发展成为了业内共识和讨论的重点。英特尔不仅提供核心的技术,更是一直致力于与合作伙伴共同携手,共同推进产业应用的落地,解决行业实际问题。

边缘计算

英特尔提供核心技术:
Movidius MyriadX 及 OpenVino
Movidius Myriad X是2018年英特尔发布的新一代视觉加速芯片。它小巧、低功耗、高性能的特点可以实现对卷积神经网络中卷积层,全连接层和激活函数的加速,完全可以在实际边缘计算应用中处理高清视频。
OpenVINO工具包是另一个2018年英特尔发布的重磅产品。该工具包支持加速高性能计算机视觉应用和深度学习推理,开发人员和数据科学家用上它,可以加速计算机视觉工作负载,简化深度学习部署,从而在各种英特尔平台中轻松实现边缘到云的异构执行。

英特尔与合作伙伴共同推进产业应用

技术的价值绝不仅仅停留在理论层面,英特尔以领先技术为核心,与合作伙伴一起化解大型工厂、中小型制造业企业在信息化和自动化转型过程中的难题,加速我国工业互联网产业升级步伐。比如,英特尔和富士康、华为、云天励飞等多家合作伙伴一起,构建了基于视觉智能工业品外观检测方案,以深度学习、高性能推理过程,完成高适应性、安全易用的工业领域产品缺陷智能视觉检测,从而解放人力,提高产品检测效率,该方案应用于工业生产制造领域。实际应用结果显示,英特尔与合作伙伴开发的工厂产品质量检测方案,比起人工操作,效率提升至少5倍,产品缺陷类型的检测率也提升到了100%。

边缘计算-深度学习-机器视觉

制造业的边缘计算概念
从端到端的全面布局开始,积极倡导简化产品选型、共同技术创新、合作生态推广等深化产业合作,英特尔将致力于推动边缘计算产业生态的良性长远发展。

本文引自:英特尔物联网<边缘计算引领的不只是股市,更是数字化的未来>


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