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边缘计算引领的不只是股市,更是数字化的未来
发布时间: 2019/03/07 被阅览数:1606 次 最近一段时间,炒股的大爷大妈们迎来了新的春天,国内股票市场全面飘红。其中,边缘计算相关的产业指数更是独树一帜。今年2月至今,边缘计算指数累计涨幅已达34.66%,其中7只个股涨幅逾30%。CB Insights估计:2023年全球边缘计算市场有望达到340亿美元。 Gartner公司将边缘计算与自主设备列为了企业组织在2019年需要探究的十大战略性技术趋势之一。500亿边缘设备,产生无限可能
随着5G和物联网的逐渐落地,IDC和ITU-T统计数据显示,到2020年,全球将部署近2120亿个传感器,有超过500亿台终端和设备联网。如果所有这些设备都通过网络与后端服务器通信,毫无疑问,目前集中化部署的云计算模式必将饱和,网络带宽和应用时延将会成为最大的瓶颈,边缘计算就是为了解决这个问题。IDC预计:到2020年,超过50%的物联网数据将在边缘处理。电信和互联网领域的边缘计算
更重要的是,边缘计算将会重新定义应用和网络部署,这源于通用网络边缘计算层的无线可能性,包括:
★ 边缘切片,提供不同服务,满足不同需求。
★ 针对物联网传感器收集的数据进行机器学习。
★ 借助边缘计算提供其他方法无法实现的特定功能和垂直应用。
★ 优化、提高网络效率。
未雨绸缪,负载整合
从全栈带动全局
英特尔认为:负载整合是避免设备孤岛的解决之道,也就是把原来在不同设备上分立的负载,通过虚拟化等技术,整合到一个单一的高性能计算平台上,从而实现综合、复杂的功能。各个功能子系统既能分享设备提供的计算、存储、网络等资源,同时还能具有一定的独立性,以避免彼此的相互影响。
前文提到的边缘计算产业联盟,在2018年召开的产业峰会上提出的核心关键词之一“边云协同”,就是负载整合的一种体现。针对边云协同的产业趋势,英特尔推出了适用于边缘计算,涵盖芯片、板卡以及软件工具的人工智能产品端到端全栈解决方案。针对物联网中不同的网源所需要的计算力不同,可以应用在从智能摄像机,智能网络视频存储器到智能视频服务器的各种设备中,并在传感器、网关、边缘云几个重要计算节点进行人工智能的加速运用。
在刚刚结束的2019工业互联网峰会上,边缘计算和人工智能相结合,对工业互联网的巨大推动发展成为了业内共识和讨论的重点。英特尔不仅提供核心的技术,更是一直致力于与合作伙伴共同携手,共同推进产业应用的落地,解决行业实际问题。
英特尔与合作伙伴共同推进产业应用
技术的价值绝不仅仅停留在理论层面,英特尔以领先技术为核心,与合作伙伴一起化解大型工厂、中小型制造业企业在信息化和自动化转型过程中的难题,加速我国工业互联网产业升级步伐。比如,英特尔和富士康、华为、云天励飞等多家合作伙伴一起,构建了基于视觉智能工业品外观检测方案,以深度学习、高性能推理过程,完成高适应性、安全易用的工业领域产品缺陷智能视觉检测,从而解放人力,提高产品检测效率,该方案应用于工业生产制造领域。实际应用结果显示,英特尔与合作伙伴开发的工厂产品质量检测方案,比起人工操作,效率提升至少5倍,产品缺陷类型的检测率也提升到了100%。本文引自:英特尔物联网<边缘计算引领的不只是股市,更是数字化的未来>
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